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计算机信息技术人工智能运用研究
计算机信息技术人工智能运用研究
经济社会的发展和科学技术的不断进步,人工智能方式的应用程度不断加深,在社会多个领域都产生了重要的影响,有效提了升网络运行的稳定性,且更好地满足大数据时代海量信息处理的需求。大数据发展背景下,要更好地带动计算机网络技术的运行发展,需要重视科学地使用人工智能方式,开展管理工作,合理使用大数据时代的人工智能,提升整体系统的运行效率,更好地满足时代发展需求。
人工智能是科学技术发展的重要产物,其发展离不开计算机技术的有力支持,人工智能的发展也促进了计算机技术的进步,因而,两者之间有着密不可分的联系。
AI人工智能的英文全称为:Artificial Intelligence。其研究目标是以系统自动运行输出指令,在最大限度上模拟人类思考模式的全新技术。计算机网络在不断发展的过程中,其系统运行状态是否能够达到智能化的水平,是其发展的关键指标。而AI技术之所以能够完成更加契合人类需求的任务类型,并非具备了更高的运算能力或存储空间。而是在推理能力上赋予系统智能化的思考模式。从而将简化的数字信号创建推理运算的复杂度,从中提取网络新的可辨识度。当人工智能逐步完成了推理识别能力的演化,甚至逐步接近于人类思考模式,其执行任务的目标锁定反而更为精准。因此,在计算机网络技术中引用AI技术是极为必要的发展趋势,也是增强计算机网络系统运行效率的必要路径。
计算机语言理解的弱点。当前,计算机尚未能确切的理解语言的复杂性。然而,正处于初步研制阶段的计算机语言翻译器,对于算法上的规范句子,已能显示出极高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上,尚未获得明显成就。我们所获取的信息多来自于上下文的关系以及自身掌握的知识。人们在日常生活中的个人见解、社会见解以及文化见解给句子附加的意义带来很大影响。
模式识别的疑惑。采用计算机进行研究及开展模式识别,在一定程度上虽取得良好效果,有些已作为产品进行实际应用,但其理论以及方法和人的感官识别机制决然不同。人的形象思维能力以及识别手段,即使是计算机中最先进的识别系统也无法达到。此外,在现实社会中,生活作为一项结构宽松的任务,普通的家畜均能轻易对付,但机器却无法做到,这并不意味着其永久不会,而是暂时的。
人工智能进行符号计算。科学计算作为计算机的一种重要用途,可分为两大类别。第一是纯数值的计算,如求函数值。其次是符号的计算,亦称代数运算,是一种智能的快速的计算,处理的内容均为符号。符号可代表实数、整数、复数以及有理数,或者代表集合、函数以及多项式等。随着人工智能的不断发展以及计算机的逐渐普及,多种功能的计算机代数系统软件相继出现,如Maple或Mathematic。由于这些软件均用C语言写成,因此,其可在多数的计算机上使用。
人工智能用于模式识别。模式识别即计算机通过数学的技术方法对模式的判读及自动处理进行研究。计算机模式识别的实现,是研发智能机器的突破点,其使人类深度的认识自身智能。其识别特点为准确、快速以及高效。计算机的模式识别过程相似于人类的学习过程。
人工智能运用于生活中许多场景,除了最基础的通信联络,无人驾驶、隔空控制手术等新兴科学技术也逐渐兴起,运用于各个领域到更多场景,减少了许多时间、空间、资源方面的限制,给予了许多资源匮乏或是科技落后地区更多的机遇和可能性。出于现下对于高质量生活的需求,只有通过完善通信基础设施才能更好地保护作为消费者、产品使用者的公民的合法利益。例如家庭监控、无人驾驶、医学手术等等技术,需要稳定而持续的网络,甚至是画面的高精确度,即不能出现画面的卡顿或延迟。具体举例,最新流行的人脸识别,它已经运用在支付系统或者开门开机或是在地铁、火车站或飞机场等安装的人脸识别用于抓捕罪犯、核对信息等重要安保工作。传感式的智能扫地机器人,自动扫描垃圾和打扫卫生,一定程度上解放了人们的双手。还有陪伴型机器人,在家长工作忙不能兼顾孩子的时候,机器人能给孩子讲笑话和教导孩子读书等。这样的人工智能帮助人们处理很多生活上无法解决的问题。然而还会出现很多人工智能出错而导致的问题,具体举例为最为常见人工导航,很多用户反馈使用导航软件可能会将他指引到错误的道路上或是所给出的路线并不是最优的路线。对于刚开车的人遇到这样的问题根本无法做出正确的反应。在许多的运用场景,当前的通信基础设施仍不能满足生产生活的需求,人工智能运用还有很长的路要走。不仅是国家的政策支持和产业扶持,行业内部也需要树立高标准的发展目标。
计算机信息技术发展的演化趋势是行业标准化和高质量化。在经济发展和技术进步的过程中愈发理解了竞争机制的重要性,竞争是经济发展的活力源泉,市场竞争是资源调配、利益交换、交易效率、科技创新的前提条件。当前人工智能基础设施仍不能满足生产生活的需求,要合理、适当地协调不同的利益,使各种行业内部的关系得到最佳调整,在开发创新过程中兼顾公平和效益。通过限制滥用市场支配地位,各方行业主体充分竞争,即通过优胜劣汰提高了产品质量和竞争力,使用者也拥有了更多自主选择的权力,免于被市场垄断者在价格、质量等各方面的剥削。在行业内部的竞争与合作中实现互补,推广创新技术研发的需求。首先必须试图将行业经济主体之间的社会互动与资源分配纳入良性循环,提高资源的配置效率,其一是做大蛋糕,其二是分配蛋糕,从而满足各个区域各个行业的联网需求,在互联网产业体系的高度上发展人工智能发展的广度和深度。
提供更加精准的数据支持。一是将计算机人工智能与逻辑推理进行有机的融合,利用计算机人工智能数据对事件加以深层的分析,通过科学理论基础的支持以客观的数据来科学准确判定解决方案。二是应用于棋局步骤的预测,将下棋过程中的步骤进行记录,还能够将下棋过程中遇到的复杂问题进行有效的分解。三是实现远程自主规划,通过预先设定航天器设备的目标和任务,运用智能系统进行规划以及监督航天器的运行状况,并通过不断收集航天器的运行情况,进而为航天事业的发展提供强有力的数据支持。通过不断地调整航天事业有效推动航天事业进一步发展。
增强身份认证的可靠性。随着网络信息技术的迅猛发展,网络用户身份认证等问题也日益突出,人工智能技术应用于网络用户身份认证是必然的发展趋势。与此同时,基于极端及人工智能算法的生物识别认证方式也具有较高的安全性。生物识别认证方式具有使用便捷、信息容量大等明显优势,可以更好满足不断发展移动网络用户身份认证所提出的要求。
增强决策专家系统的精准性。决策专家系统能够充分利用自身的信息库,并在自身的信息库中有效提取人们需要的信息。决策专家系统凭借自身所具有的优势逐渐被社会各个领域所广泛应用。比如,将计算机人工智能技术应用于医疗诊断系统中,利用决策专家系统的精准性降低误诊事件发生的概率,并通过决策专家系统所具有的信息库诊断病情。运用预设程序根据不同的疾病症状进行病因查找,以及对患者的病因、病情和并发症的产生原因以及相关情况进行详细的阐述和介绍。
总而言之,在科学技术飞速发展背景下,人工智能技术的推广对我国社会发展带来了极大的影响,各式各样生产活动可于人工智能技术与计算机网络的协同作用下达成智能生产,收获可观的生产质量、成效。伴随计算机网络的普及,人工智能技术对计算机网络的影响越来越显著。人工智能技术在计算机网络中运用收获了明显的效果,这同样是其受到广泛关注的一项重要原因。鉴于此,计算机网络领域相关人员务必要不断钻研、总结经验,加深对人工智能技术内涵特征的有效认识,推动人工智能技术在计算机网络中的科学合理运用,积极促进计算机网络的安全有序运行。
计算机信息技术人工智能运用研究
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2023-04-06 08:47:08【
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